方院士的这个项目是完全的官方背书，支持力度之大也是空前的。
华科院是主导的核心项目组，另外还有11个高等院校研究所共同配合。
针对华国目前严峻的人口老龄化趋势、医疗保障系统压力越来越大等问题，这次官方准备出大力在这个项目上，希望有所建树。
有了官方的出面，项目的基础信息采集有了一个稳定的保障。
所有医疗单位接受统一的工作安排，对病患病情、初步诊断、治疗方案等进行前期的人工录入，这是构建整个系统的最基础部分。
目前的问题在于全国医疗资源的整体统筹调拨都还是以人工为主导，
各市、县、乡村、社区医疗资源分配不合理，
大医院人满为患，小医院、社区医院无人问津...
导致这些问题的发生，其内在的因素有很多：
看病治病与每个人都息息相关，
而随着人民生活水平的提高，都希望获得更好的治疗，
小医院、社区医院没有好医生、设备也不全，这是所有人下意识的共识。
这是一个很难解的问题，因为现状就是好医生好资源确实都在大医院。
想要解决这些问题，首先要整合全华国的医疗资源，使得整体医疗服务机构的公信力成为一个整体。
使得小医院，甚至社区医院的医疗能力获得公众的认可。
还有对于病人的初期诊断也至关重要，如何快速地区分出病症的轻重缓急，不仅能大幅度提升诊治效率，也能在整体上完成不同程度病患的诊治分配。
智慧医疗这个概念的出现，就是针对解决这些问题而提出的。
通过大数据的积累，以后所有人都可以通过线上进行第一次的病情排查，然后通过系统推荐到指定医疗点进行复查，这样一来医疗的效率将会获得极大的提升。
当然这一步的建立需要很多的基础条件：人工智能对病情初期诊断的正确率要求很高，基础医疗单位足够密集分布，病患调配系统信息全面互通，医药、医疗器械资源库存、进出项信息统筹...
目前，华国的基础医疗单位建设已经基本满足条件。
剩下的都需要通过一个足够强大的智能中枢来完成统筹调度。
这便是方院士所领导项目的目标，
而这个项目的难点便是这个强大的中枢核心--人工智能系统，以及初期病情智能判断准确率。
吴奇之所以对这个项目产生兴趣，主要便是因为这个是关乎华国国计民生的大事，与自己的使命系列任务的目标相一致。
受自己父亲、开大梁教授的影响，吴奇也希望为自己祖国尽一份力所能及的贡献。
有华国官方做背书，这样声势浩大的项目所产生的积分收益也是巨大的。
影响十几亿人口的项目可不多，错过了很可惜。
基础工作都已经有人完成，而不足的方面又正好是吴奇所擅长的。
所以，这么合适的机会，吴奇自然便有兴趣加入了。
这个项目还给了吴奇一个启发：
想要完成一个目标，并不是所有的事情都需要亲力亲为地去做，这样不仅耗时、耗精力、耗钱，在时效性上也有风险。
科技发展日新月异，什么都从零开始，很容易就失去了技术上的优势。
既然决定了要参与其中，吴奇说干就干，直接与小莫配合开始了工作。
只不过吴奇选择参与的方式与方显吉的预想偏离了，方院士是希望吴奇能够对现在初见成绩的医疗智能系统做一些优化和补充，但吴奇却是打算推翻这个人工智能架构，重新建立。
人工智能的优劣最大的体现便在于基础框架和底层的逻辑运算，在原有的基础上再怎么优化补充也没办法获得颠覆式的提升，这对吴奇来说没有什么意思。
要做就做个足够优秀的，咱又不是没有那个能力不是？
拥有了小莫，吴奇在研发工作上，如有神助。
两相配合之下，吴奇和小莫花了一个多小时，便提出了十几种基础框架和底层算法的设想预案。
经过小莫搭建模型演算之后，两人在众多预案中达成一致选择。
这是一种被吴奇称之为“蛛网式算法”的计算机框架语言，类似人类神经元的信息传递与互换模式。
这种算法有一个好处：密集的蛛网共同联结拼凑出整体的信息处理交流网络，每一个独立的蛛网都有一定的运算能力，又统归中心枢纽的统筹分配，即使一部分分支系统出现故障，也不会影响到整体，而如果中枢系统瘫痪，所有的分支蛛网也能通过互相配合暂时性取代中枢的工作，且网络中的信息处理与同步几乎可以达到即时交流的地步...
独立蛛网具备一定的运算能力还有一点是也很重要的，对这个项目还要解决的另一个问题有巨大的帮助，独立蛛网可以高效运行病情初期的甄别判断机制。
一人一人工智能花了一夜的时间将这套人工智能的框架搭建了出来，有了小莫的帮助，编程的速度快了N倍。
且所有的代码都是小莫来完成的，吴奇只是在一些构想上提出自己的建议。
这一次的编程吴奇没有加入压缩技术，也没有必要覆盖保密程序，所以整个文件的初始内存非常大。
吴奇做完的时候已经凌晨，犹豫了一下还是打电话联系了方显吉院士。
“小奇啊，这么早就找我，有什么事情？你想好了？”